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20230713

2R	予選	15:42

前日予想上段：元選手　下段：日刊予想

★…ダントツ評価、◎…1番評価、○…2番評価、▲…3番評価、△…4番評価

予想	艇	選手情報		F	データ		全国	モーター	今節成績										今節平均 ST	事故率	早見
予想	艇	選手情報		L	データ		当地	ボート		1日目		2日目		3日目	4日目	5日目	6日目	7日目	今節平均 ST	事故率	早見
◎	1 号艇		4098赤澤文香(岡山) B1/41歳/48.7kg	0	出	○	4.74 25.0	69 52.9%	R	2	10	8							.18	0.00	12R
◎				0	伸	○	4.74 25.0	69 52.9%	進	5	2	6
◎				0	回	△	5.50 41.6	41 50.0%	ST	.22	.15	.17
◎				0	M	3	5.50 41.6	41 50.0%	着	４	３	５
○	2 号艇		3474松瀬弘美(静岡) B1/53歳/46.0kg	0	出	○	5.23 29.5	37 26.6%	R	2	11	2							.14	0.00	11R
○				0	伸	○	5.23 29.5	37 26.6%	進	4	3	1
○				0	回	○	6.59 47.0	56 42.8%	ST	.12	.13	.17
○				0	M	4	6.59 47.0	56 42.8%	着	５	４	３
△	3 号艇		3693栢場優子(東京) B1/51歳/44.5kg	0	出	○	4.06 19.0	61 35.7%	R	1	5	6							.19	0.04	10R
△				0	伸	○	4.06 19.0	61 35.7%	進	4	1	5
▲				0	回	○	0.00 0.0	66 31.2%	ST	.30	.12	.15
▲				0	M	4	0.00 0.0	66 31.2%	着	５	５	４
	4 号艇		5148松本怜(福岡) B2/29歳/46.0kg	0	出	○	1.69 0.0	27 33.3%	R	6		1							.21	0.00	8R
				0	伸	○	1.69 0.0	27 33.3%	進	2		3
				0	回	○	4.25 25.0	30 45.4%	ST	.12		.29
				0	M	4	4.25 25.0	30 45.4%	着	５		２
	5 号艇		5281井上遥妃(徳島) B2/20歳/46.0kg	0	出	○	2.45 1.3	26 57.1%	R	2		3	7						.23	0.26
				0	伸	△	2.45 1.3	26 57.1%	進	6		5	6
				0	回	△	0.00 0.0	48 23.0%	ST	.21		.26	.23
				0	M	3	0.00 0.0	48 23.0%	着	６		５	６
▲	6 号艇		4878西岡育未(徳島) B1/28歳/47.0kg	0	出	△	5.22 27.1	76 26.6%	R	5	11	8							.08	0.07	7R
▲				0	伸	◎	5.22 27.1	76 26.6%	進	2	5	3
△				0	回	△	4.78 38.8	50 28.5%	ST	.12	.10	.01
△				0	M	4	4.78 38.8	50 28.5%	着	３	５	２

前日予想

本　命　度　：80%

イン逃げ率　：80%

進入枠なり率：80%

予想コメント

　レース足軽快な繁野谷がイン優位に運ぶ。今節大健闘の重冨は素早く差して。薮内は先攻めに活路を開く。向後は最内を突いて浮上する。

進入予想

		｜
IN	スロー		ダッシュ	OUT

買い目

狙い目

全国コース別成績

枠番	選手名	■１着率 ■２着率 ■３着率 ■その他
枠番	選手名	コース別３連率	コース別平均ST	コース別平均ST順位
1	赤澤文香	50% 25% 6% 19%
1	赤澤文香	81.2%	0.12	1.80

2	松瀬弘美	22% 33% 33% 11%
2	松瀬弘美	88.9%	0.14	2.10

3	栢場優子	14% 21% 14% 50%
3	栢場優子	50.0%	0.16	3.50

4	松本怜	0 6% 6% 88%
4	松本怜	12.5%	0.19	3.30

5	井上遥妃	0 0 0 100%
5	井上遥妃	0.0%	0.24	5.00

6	西岡育未	0 0 0 100%
6	西岡育未	0.0%	0.18	4.20

※上記の値は2022年11月1日～2023年4月30日の値

※1着率、2着率、3着率、その他は小数部分を四捨五入した値
※コース別３連率、コース別平均ST、コース別平均ST順位はそれぞれの枠番における値

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前日予想

全国コース別成績

枠番別過去10走データ

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